发布应用 您好,如有软件收录需求,请将软件打包,并附上软件名称、软件介绍、软件相关截图、软件iocn、软著、营业执照(个人没有营业执照请提供对应的开发者身份证正反面以及手持身份证本人照片),发送至邮箱
business@bear20.com
用户反馈
Bayesialab

Bayesialab

正式版官方版
(5.3)

人工检测,安心下载

软件投诉

  • 大小

    62.45

    MB

  • 下载

    41

  • 语言

    简体中文

    CN

  • 系统

    >=7

    winall

  • 类别

    网络辅助

    finder

  • 更新日期

    2019-04-15

软件介绍/功能

      Bayesialab官方版是一款功能齐全、数据丰富的贝叶斯网络软件。Bayesialab官方版可以帮助用户建立起贝叶斯网络的模型,便于用户进行分析,支持结构和参数学习。有喜欢的用户不要错过了。

软件特色

      1、贝叶斯网络本身是一种不定性因果关联模型。贝叶斯网络与其他决策模型不同,它本身是将多元知识图解可视化的一种概率知识表达与推理模型,更为贴切地蕴含了网络节点变量之间的因果关系及条件相关关系。

      2、贝叶斯网络具有强大的不确定性问题处理能力。贝叶斯网络用条件概率表达各个信息要素之间的相关关系,能在有限的、不完整的、不确定的信息条件下进行学习和推理。

      3、贝叶斯网络能有效地进行多源信息表达与融合。贝叶斯网络可将故障诊断与维修决策相关的各种信息纳入网络结构中,按节点的方式统一进行处理,能有效地按信息的相关关系进行融合。

      软件说明:

      贝叶斯网络又称信度网络,是Bayes方法的扩展,是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后,已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量节点及连接这些节点有向边构成。节点代表随机变量,节点间的有向边代表了节点间的互相关系(由父节点指向其子节点),用条件概率进行表达关系强度,没有父节点的用先验概率进行信息表达。节点变量可以是任何问题的抽象,如:测试值,观测现象,意见征询等。适用于表达和分析不确定性和概率性的事件,应用于有条件地依赖多种控制因素的决策,可以从不完全、不精确或不确定的知识或信息中做出推理。

历史版本

版本 属性 语言 系统版本 更新时间 操作
  • Bayesialab5.3 正式版 简体中文 win7或更高版本 2019-04-15
Document
发布应用 您好,如有软件收录需求,请将软件打包,并附上软件名称、软件介绍、软件相关截图、软件iocn、软著、营业执照(个人没有营业执照请提供对应的开发者身份证正反面以及手持身份证本人照片),发送至邮箱
business@bear20.com
用户反馈

Page Not Found

未找到相关页面,请检查网址是否正确。

回到首页

290

Bayesialab
精选评论
第三方账号登录
  • 微信账号登录
  • QQ账号登录
  • 微博认证登录
夸克浏览器 关闭 剩余5 广告
重播 ×