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图像清晰度评定软件

图像清晰度评定软件

正式版官方版
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  • 大小

    2.12

    MB

  • 下载

    198

  • 语言

    简体中文

    CN

  • 系统

    WinAll

    macOS

  • 类别

    图片处理

    finder

  • 更新日期

    2018-11-14

软件介绍/功能

      图像清晰度评定是一款非常不错的软件,图像清晰度评定能够混合处理各种大小的图片,操作起来简单便捷,支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等)。


软件功能


      1、软件包含了多种清晰度评价函数:TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。
      2、软件可以进行多个函数的权重分配计算,并将结果列表显示,评价结果可以保存。
      3、软件支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。
      4、可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。
      图像清晰度评定官方版支持的评价函数
      (1)Brenner 梯度函数
      Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数,它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方。
      (2)TenenGrad 梯度函数
      Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值,基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度。
      (3)方差函数
      因为清晰聚焦的图像有着比模糊图像更大的灰度差异,可以将方差函数作为评价函数,其中:为整幅图像的平均灰度值,该函数对噪声比较敏感,图像画面越纯净,函数值越小。
      (4)Laplacian 梯度函数
      Laplacian 梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
      (5)Vollath函数
      其中:为整幅图像的平均灰度值,M和N分别为图像宽和高。
      (6)能量梯度函数
      能量梯度函数更适合实时评价图像清晰度。
      (7)熵函数
      基于统计特征的熵函数是衡量图像信息丰富程度的一个重要指标,有信息论可知,一幅图像 f 的信息量是由该图像的信息熵 D(f) 来度量:
      截图
      其中:Pi 是图像中灰度值为i的像素出现的概率,L为灰度级总数(通常取值256)。根据Shannon信息论,熵最大时信息量最多。将此原理应用到对焦过程,D(f)越大则图像越清晰。熵函数灵敏度不高,依据图像内容不同容易出现与真实情况相反的结果。

使用方法

      1、解压后,打开软件,选择需要评定的图片
      
      2、选择评价函数
      
      3、点击【开始评定】按钮即可
      

      4、点击【结果列表】按钮可以显示评定结果

历史版本

版本 属性 语言 系统版本 更新时间 操作
  • 图像清晰度评定软件0.4 正式版 简体中文 WinAll 2018-11-14
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