「达思SQL数据库恢复软件下载安装」2024电脑最新版-达思SQL数据库恢复软件官方免费下载安装

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语言
简体中文
CN
系统
>=7
winall
类别
数据库类
finder
更新日期
2020-05-06

软件介绍/功能

达思SQL数据库恢复软件正式版是一款十分简单、专业实用的SQL Server数据库恢复工具，达思SQL数据库恢复软件正式版采用了智能高效的全自动恢复功能，无需手工操作，就可以快速的复报错的、损坏的、无法修复的文件，在运行期间，无需SQL数据库环境支持，不仅如此，该软件还可以对被覆盖的或者损坏太严重的数据库文件进行碎片重组，最大限度的恢复数据库，尽可能的避免给用户造成损失。

功能介绍

一、支持的SQL数据库版本：

达思SQL数据库修复软件2019在功能上支持几乎所有的Microsoft SQL Server版本，如： 7.0、2000、2005、2008、2008R2、2012、2014、2016、2017、2019等所有的版本，支持MDF数据库文件以及附带NDF数据库格式;

二、快速检测SQL数据库损坏程度，诊断数据库修复的成功率：

支持速度检测损坏的SQL数据库，快速检测出损坏的数据库中数据页的各个参数，对SQL数据库修复而言，快速诊断出错误页(坏页)、空页的数量级所占百分比，为数据恢复工程师提供修复数据库成功率的参考数据。

三、支持修复SQL数据库损坏的各种问题：

对于SQL数据库出现置疑、可疑、报错、无法附加、未能读取并闩锁页(用闩锁类型SH)、拷贝数据库时提示冗余错误、SQL数据库表删除如：DROP TABLE、delete、truncate等、SQL数据库被勒索病毒加密等问题，具体如下：

支持修复SQL数据库DBCC CHECKDB检测日志报错，如分配错误及找不到块错误

支持无SQL数据库环境的情况下修复SQL数据库;

支持SQL数据库无法附加，823错误、824错误、825错误、页错误、9003错误、9004错误等情况的修复;

支持SQL数据库置疑状态的修复;

支持SQL数据库从低版本升级到高版本后出现数据库结构损坏的问题;

支持SQL数据库的系统表损坏的情况下，从好的备份提取系统表进行修复;

支持SQL数据库GAM、SGAM、PFS出现页错误;

支持SQL数据库文件没有日志或者日志损坏的情况下修复SQL数据库并生成日志;

支持SQL数据库BAK备份文件损坏且无法恢复的情况下修复;

支持SQL数据库各种版本的表数据误删除的恢复(包括DROP、DELETE、TRUNCATE、UPDATA等等);

支持SQL数据库置疑、可疑、挂起、SUSPICIOUS、系统表损坏、索引断裂、页撕裂、通信中断、一致性错误、错误823、824、825等情况下的修复;

支持SQL数据库文件是由于硬盘损坏或者坏道而数据恢复出来后，无法附加的修复;

支持人工修复表数据关联结构复杂的第三方应用的修复，如用友、金蝶、速达、管家婆、鼎捷易飞、傲鹏软件、新页软件、拓步软件等等。

四、支持被勒索病毒加密的SQL数据库深度修复，对用友、金蝶、浪潮、管家婆、速达、思迅等专业ERP的深度支持与适配：

支持勒索病毒加密的SQL数据库修复，不限制后缀;

支持用友、金蝶、浪潮、管家婆、速达、思迅等专业ERP的数据库被勒索病毒加密的深度修复，绝大多数修复后在运行平台可以直接正常运行;

支持提取同样结构备份的表结构、键值、存储过程、视图等数据信息，提高数据库修复的精度与准确度。

五、SQL数据库的碎片级恢复：

支持SQL数据库MDF文件被误删除、格式化分区、重装系统等导致的数据库文件丢失的情况下，用普通的数据恢复软件无法找到可用的SQL数据库文件时，软件支持针对分区或者物理磁盘进行深度的碎片级别扫描与收集，找到SQL数据库碎片并且标记碎片编号，然后对全盘的SQL数据库碎片进行重组，最终达到数据库恢复并成功修复的目标。

软件特色

达思SQL数据库恢复软件正式版是一款专门针对损坏的MS SQL Server数据文件(.mdf文件)进行数据修复的软件。由于某种原因导致数据库质疑、数据文件损坏而无法正常附加到数据库引擎而引发的数据丢失，D-Recovery For MS QL Server可以直接分析和提取这些损坏的数据库文件的正常的数据记录，进而达到最大限度的数据恢复，把用户数据丢失减少到最小范围。

1、检测MDF文件，可以把文件错误页面检测出来并统计错误页面占用整个文件页面的比例。

2、打开损坏的MDF文件，列出所有用户表信息并可以浏览用户表数据记录。

3、可以将用户数据表、存储过程等数据导出保存成sql语句文件。

4、可以将用户数据表、存储过程等数据直接导入MSSQL Server中的某个数据库中。

5、可以扫描并提取某些损坏表的所有正常的数据记录，丢弃那些损坏的记录并保存数据。