软件介绍/功能
Python正式版是一种常见的计算机程序设计语言。Python正式版语法简捷而清晰,具有丰富和强壮的类库,是一种动态的、面向对象的脚本语言。随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点,适合完成各种高层任务,几乎可以在所有的操作系统中运行。目前,基于这种语言的相关技术正在飞速的发展,用户数量急剧扩大,相关的资源非常多。
软件亮点:
1、定义的函数:可扩展编程的核心是定义函数。Python允许强制和可选参数、关键字参数,甚至任意参数列表。
2、复合数据类型:列表(在其他语言中称为数组)是Python理解的复合数据类型之一。列表可以用其他内置函数索引、切片和操作。
3、直观解释:Python的计算很简单,表达式语法也很简单:运算符+, -, *和/按预期工作;圆括号( )可用于分组。
4、你所期望的所有流量:Python知道其他语言常用的控制流语句—if, for, while和range,当然,也有一些自己的变化。
5、快速且简单易学:对任何其他语言,有经验的程序员都可以很快掌握Python,初学者也会发现简洁的语法和缩进结构很容易学习。
软件特色
1、简单易学
Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。
2、免费开源
Python正式版是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
3、可移植性
由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。
4、面向对象
Python正式版既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
5、可扩展嵌入性
需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
6、丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,除了标准库以外,还有许多其他高质量的库。
7、规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
更新日志
Python 3.13.0 版
【新功能】
基于PyPy的全新改进的交互式解释器,具有多行编辑和颜色支持,以及彩色异常回溯。
一种实验性的自由线程构建模式,它禁用 Global Interpreter Lock (全局解释器锁),允许线程更并发地运行。构建模式在 Windows 和 macOS 安装程序中也作为实验性功能提供。
初步的实验性JIT,为显著的性能改进奠定了基础。
locals( )内置函数(及其 C 等效函数)现在在更改返回的映射时具有定义明确的语义,这使调试器能够更一致地运行。
现在包含 mimalloc 的修改版本,该版本是可选的,但如果平台支持,则默认启用,并且对于自由线程构建模式是必需的。
文档字符串现在去除了其前导缩进,从而减少了内存使用和 .pyc 文件的大小。(大多数处理 doc 字符串的工具已经去除了前导缩进。
dbm 模块有一个新的 dbm.sqlite3 后端,在创建新文件时默认使用该后端。
支持的最低 macOS 版本已从 10.9 更改为 10.13 (High Sierra)。今后将不支持较旧的 macOS 版本。
WASI 现在是第 2 层支持的平台。Emscripten 不再是官方支持的平台(但 Pyodide 继续支持 Emscripten)。
iOS 现在是第 3 层支持的平台。
Android 现在是第 3 层支持的平台。
【打字】
支持类型参数中的类型默认值。
新的类型缩小注释,typing.TypeIs
TypeDicts 中只读项的新注释。
用于在类型系统中标记弃用的新注释。
【删除和新的弃用】
PEP 594(从标准库中取出废电池)许多不推荐使用的模块的定期删除:aifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib, lib2to3.
在各种标准库模块中,还删除了许多其他已弃用的类、函数和方法。
C API 删除和弃用。(Alpha 1 中的一些删除在 Alpha 2 中被撤销,因为这些删除目前被认为太具有破坏性。)
新的弃用版本,其中大部分计划从 Python 3.15 或 3.16 中删除。
使用方法
如何指定十六进制和八进制整数?
要指定一个八进制数字,请在八进制值前面加一个零,然后加一个小写或大写的“o”。例如,要将变量“a”设置为八进制值“10”(十进制8),请键入:
十六进制也一样简单。只需在十六进制数前加一个零,然后加一个小写或大写的“x”。
十六进制数字可以用小写或大写来指定。例如,在Python解释器中:
将许多字符串连接在一起的最有效方法是什么?
str和bytes对象是不可变的,因此将许多字符串连接在一起效率很低,因为每次连接都会创建一个新对象。在一般情况下,总的运行时开销是字符串总长度的平方。积累很多str对象,推荐的习惯用法是将它们放在一个列表中并调用str.join()最后:
(另一个相当有效的习惯用法是使用io.StringIO)
积累很多bytes对象,推荐的习惯用法是扩展bytearray对象使用就地串联(即+=操作员):
如何根据一个列表中的值对另一个列表进行排序?
将它们合并到一个元组迭代器中,对结果列表进行排序,然后挑选出您想要的元素。
软件问答
Python有什么用?
Python是一种高级通用编程语言,可以应用于许多不同类别的问题。
该语言附带了一个大型标准库,涵盖了字符串处理(正则表达式、Unicode、计算文件之间的差异)、互联网协议(HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP)、软件工程(单元测试、日志记录、概要分析、解析Python代码)和操作系统接口(系统调用、文件系统、TCP/IP套接字)等领域。查看目录Python标准库去了解一下有什么可用的。还提供了各种第三方扩展。
是否有工具可以帮助查找bug或执行静态分析?
是的。Pylint 和 Pyflakes 执行基本检查,这将帮助您更快地捕获bug。静态类型检查器(如 Mypy、Pyre 和 Pytype)可以检查Python中的类型提示。
如何从Python脚本创建独立的二进制文件?
如果您想要的只是一个独立的程序,用户可以下载并运行,而不必先安装Python发行版,那么您不需要具备将Python编译成C代码的能力。有许多工具可以确定程序所需的模块集,并用Python二进制文件将这些模块绑定在一起,生成一个可执行文件。
一种是使用冻结工具,它包含在Python源代码树中,作为工具/冻结。它将Python字节码转换成C数组;使用C编译器,你可以将所有的模块嵌入到一个新的程序中,然后与标准的Python模块相连接。
它的工作方式是递归地扫描源代码中的import语句(两种形式都有),并在标准Python路径和源代码目录中查找模块(对于内置模块)。然后,它将用Python编写的模块的字节码转换成C代码(可以使用marshal模块将数组初始化器转换成代码对象),并创建一个定制的配置文件,其中只包含程序中实际使用的内置模块。然后,它编译生成的C代码,并将其与Python解释器的其余部分链接起来,形成一个独立的二进制文件,其行为与您的脚本完全一样。
以下软件包有助于创建控制台和GUI可执行文件:
Nuitka(跨平台)
PyOxidizer(跨平台)
cx_Freeze (跨平台)
py2app(仅限 macOS)
py2exe (仅限 Windows)
Python中局部和全局变量的规则是什么?
在Python中,只在函数内部引用的变量是隐式全局变量。如果一个变量在函数体中的任何地方被赋值,除非被明确声明为全局变量,否则它被认为是局部变量。
虽然一开始有点令人惊讶,但片刻的思考就能解释这一点。一方面,要求global为赋值变量提供了防止意外副作用的屏障。另一方面,如果global对于所有全局引用都是必需的,那么您将使用global一直都是。您必须将对内置函数或导入模块组件的每个引用都声明为全局引用。这种混乱会使global副作用识别声明。
为什么lambda表达式不能包含语句?
Python lambda表达式不能包含语句,因为Python的语法框架无法处理嵌套在表达式中的语句。然而,在Python,这不是一个严重的问题。与其他语言中的lambda形式不同, 在它们添加功能的地方,Python lambda只是一个简写表示法,如果您懒得定义函数。
函数在Python中已经是第一类对象,可以在local范围。因此,使用lambda而不是locally defined 函数的 API 中,则不需要为function中 的API API的 与lambda表达式生成的对象类型完全相同)被分配!
为什么CPython退出时没有释放所有内存?
当Python退出时,从Python模块的全局名称空间引用的对象并不总是被释放。如果存在循环引用,可能会发生这种情况。还有一些由C库分配的内存是不可能被释放的(例如像Purify这样的工具会抱怨这些)。然而,Python在退出时积极地清理内存,并试图销毁每一个对象。
如果您想强制Python在解除分配时删除某些内容,请使用atexit模块运行一个函数来强制执行这些删除。
Python正式版下载包中有amd64的注释是什么意思?
官方正式版的下载包(当然也包括本站的下载包)中,常常有好几个安装包,有些后缀是amd64,这是因为python有很多native的包,就是不是纯python代码,用了诸如c/c++的代码,然后编译成库给py文件调用的,这样在安装的时候就要区分包的平台:库在windows上多是dll,在linux等是so,在macos是dylib。win-amd64就是CPU是AMD64兼容的架构并在windows上运行,win是windows,还可以有其他比如darwin是macos,linux是linux;amd64是CPU平台,还可能有arm,x86,x86_64等的。
软件对比:
Python与MATLAB的对比:
说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB,但用Python做科学计算有如下优点。
1、MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费。
2、Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言,能让用户编写出更易读、易维护的代码。
3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
小编寄语
Python是一款比较常见的编程语言,提到编程,自然不免要介绍下“编程语言哪家强”这个能让程序员辩论上三天三夜的问题。这里给大家介绍下主流编程语言有哪些:
1、Java语言:Java语言是当今最普遍使用的开发语言,它简单易学(相对C++,C和Objective-C),且跨平台性非常强,对网络开发的支持令人称赞。很多企业使用Java语言来开发商业相关的网络应用。此外,Java语言也是开发Android应用的必备工具。
2、Python语言:Python语法清楚,干净,易读、易维护,是一门广受欢迎的编程语言。用Python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强,团队协作开发时读别人的代码速度会非常快,更高效。在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。现在人工智能爆发,学习一门python语言的前景越来越好。
3、C语言:它是几个主流开发语言(Java,C++,C#,Objective-C)的根基所在。常有人说,学好C语言,其它的语言就会一通百通。因为对硬件底层性能的支持超强,它的主要应用领域是嵌入式开发、游戏引擎开发等偏底层的部分。
4、PHP语言:主要用于开发网络应用(特别是web服务器端,也就是用户不可见的部分,如结合MySQL进行后台数据传输处理等),相对其它几门语言,它非常容易上手。但它的局限性在于除了web应用,对其它应用的开发力不从心。
5、Javascript语言:主要用于开发Web前端(也就是用户可见的部分),随着HTML5技术的兴起,Javascript语言必将是未来三到五年的主流Web开发工具。
6、C#语言:这是微软为了抗衡Java语言的强势地位而自行开发的一种编程语言,它和Java一样简单易学(同样是相对的),但只能支持微软的平台。闻名业界的.NET就是C#语言的最佳搭配。
7. Go语言:一门全新的系统级语言,由Google开发,于2009年发布。虽然它的历史非常短暂,但根据目前的发展来看,Go语言有望在未来十年成为一款成功的系统级语言。
历史版本
- Python3.13.0 正式版 多语言 win7或更高版本 2024-10-12
- Python3.12.6 正式版 多语言 win7或更高版本 2024-09-23
- Python3.12.5 正式版 多语言 win7或更高版本 2024-08-22
- Python3.12.4 正式版 多语言 win7或更高版本 2024-06-24
- Python3.12.3 正式版 多语言 win7或更高版本 2024-04-22